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當(dāng)前，由于我國(guó)煤炭開采條件復(fù)雜，煤礦信息化水平較低，煤礦安全管理水平尚不成熟等眾多因素，致使我國(guó)成為世界煤礦安全事故發(fā)生頻率較高國(guó)家之一。及時(shí)準(zhǔn)確地識(shí)別煤礦安全風(fēng)險(xiǎn)因子，剖析煤礦安全風(fēng)險(xiǎn)因子的作用機(jī)理，提升煤礦安全風(fēng)險(xiǎn)管理水平，實(shí)現(xiàn)煤礦本質(zhì)化安全生產(chǎn)與運(yùn)行，已成煤炭工業(yè)急需解決的問題。研究表明，高效地煤礦安全風(fēng)險(xiǎn)管控能力有利于減輕煤礦安全事故損失，降低煤礦安全事故發(fā)生率，提升煤礦安全管理效率。本文在總結(jié)國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于煤礦安全風(fēng)險(xiǎn)研究成果的基礎(chǔ)上，以煤礦本質(zhì)化安全生產(chǎn)為目標(biāo)，根據(jù)近年來我國(guó)煤礦安全事故發(fā)生的特點(diǎn)，對(duì)我國(guó)煤礦安全風(fēng)險(xiǎn)因子進(jìn)行有效地識(shí)別，從而構(gòu)建構(gòu)建煤礦安全風(fēng)險(xiǎn)因素結(jié)構(gòu)模型，并針對(duì)模型進(jìn)行有效性和實(shí)用性檢驗(yàn)，探析各風(fēng)險(xiǎn)因素對(duì)煤礦安全事故的作用路徑及影響程度，從阻隔煤礦安全風(fēng)險(xiǎn)演化路徑的視角為防控煤礦安全風(fēng)險(xiǎn)提供新思路。煤礦安全風(fēng)險(xiǎn)管理是指運(yùn)用各種風(fēng)險(xiǎn)管理技術(shù)和方法，對(duì)煤礦可遇到的各種風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別、評(píng)價(jià)以及防控，從而降低煤礦安全事故發(fā)生和減輕安全事故損失。劉海濱(2014)運(yùn)用AＲT－2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法從人員、設(shè)備、環(huán)境、管理、技術(shù)5個(gè)維度構(gòu)建煤礦安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型，仿真效果達(dá)77．78%。龐柒(2014)借助主－客體理論從組織、人才、制度和資金4個(gè)因素構(gòu)建煤礦企業(yè)長(zhǎng)效安全評(píng)價(jià)體系。高建明、魏利軍(2007)通過分析日本安全生產(chǎn)管理從傷害預(yù)知預(yù)警(KTY)角度為我國(guó)煤礦安全風(fēng)險(xiǎn)管理提出新建議。李斌、王志軍(2013)從從業(yè)人員、機(jī)械設(shè)備、工作環(huán)境、組織管理、安全信息和企業(yè)文化6個(gè)維度構(gòu)建煤礦本質(zhì)安全管理的SVM模型，提升煤礦安全管理非線性模型的預(yù)測(cè)能力。錢敏、穆丹丹(2008)運(yùn)用多級(jí)綜合評(píng)價(jià)模型，從環(huán)境、設(shè)備、人員和信息4角度構(gòu)建煤礦安全評(píng)價(jià)模型。劉國(guó)安、楊懷玉(2015)基于安全監(jiān)管的角度提出防范煤礦零星事故的風(fēng)險(xiǎn)管控策略。
1研究樣本與研究變量
1．1研究樣本
基于保障潛變量特征被測(cè)量項(xiàng)正確反映的前提下，依據(jù)調(diào)查便利性和經(jīng)濟(jì)性原則，本文針對(duì)徐州礦務(wù)集團(tuán)(3個(gè)，120份)、潞安礦業(yè)集團(tuán)(2個(gè)，50份)和淮南礦業(yè)集團(tuán)(4個(gè)，150份)的9個(gè)煤礦進(jìn)行樣本采集。問卷主要從21個(gè)維度對(duì)煤礦安全風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行識(shí)別，從63個(gè)測(cè)量項(xiàng)對(duì)煤礦安全風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行測(cè)量，測(cè)量表采用Likert5級(jí)測(cè)量法。在相關(guān)人員的支持下，共發(fā)放問卷共270份，回收問卷243份。通過初步整理與分析，剔除回收問卷中16份信息不完整問卷，最終獲取有效問卷227份，有效問卷率84．07%。
| 發(fā)表評(píng)論 | ||
