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1．2研究變量識(shí)別
煤礦安全風(fēng)險(xiǎn)管理是實(shí)現(xiàn)煤礦本質(zhì)化安全的關(guān)鍵，安全風(fēng)險(xiǎn)的高低決定煤礦安全事故的發(fā)生頻率以及損失幅度。管理是否科學(xué)、設(shè)備是否先進(jìn)、環(huán)境是否安全、信息是否暢通等因素將對(duì)煤礦安全產(chǎn)生重要影響。依據(jù)上述調(diào)研數(shù)據(jù)，本文運(yùn)用SPSS17．0的“Analyze(DataＲeduction(Factor”功能，對(duì)調(diào)研的各變量展開(kāi)信度與效度的檢驗(yàn)分析，信度分析用CITC值和Cronbach’sAlpha值檢驗(yàn)，效度分析用KMO和Bartlett球形檢驗(yàn)，信度檢測(cè)見(jiàn)表1。表1顯示，總體Cronbach’s值0．913，除作業(yè)環(huán)境友好性一項(xiàng)Cronbach’s值小于0．7之外，其余各項(xiàng)Cronbach’s均大于0．7，CITC均大于0．5，因此其余各項(xiàng)因子有效。作業(yè)環(huán)境友好性因子未通過(guò)檢驗(yàn)，剔除該因子，最終煤礦企業(yè)安全事故風(fēng)險(xiǎn)因子為22項(xiàng)。通過(guò)計(jì)算，KMO=0．841＞0．5(參考標(biāo)準(zhǔn))，因此數(shù)據(jù)較適合因子分析。同時(shí)Barlett球形度檢驗(yàn)的F值為0．000，表明煤礦企業(yè)安全事故風(fēng)險(xiǎn)影響因素的指標(biāo)數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布，符合SEM對(duì)數(shù)據(jù)分析要求［15］。因此，該問(wèn)卷信度、效度均達(dá)標(biāo)。
1．3研究變量設(shè)計(jì)
層次聚類(lèi)分析(ClassifiedAnalysis)又稱(chēng)樹(shù)聚類(lèi)分析，通過(guò)反復(fù)對(duì)復(fù)層次式構(gòu)架的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合與分裂，從而構(gòu)造一個(gè)層次聚類(lèi)問(wèn)題解，通常運(yùn)用自底向上或自頂向下兩種分裂式層次聚類(lèi)［16］。層次聚類(lèi)憑借控制聚類(lèi)粒度靈活性和表達(dá)簇間層次關(guān)系清晰性的優(yōu)點(diǎn)，廣泛應(yīng)用于管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、行為性等領(lǐng)域，有效尋找各類(lèi)數(shù)據(jù)集的“自然屬性”［17］。當(dāng)前，層次聚類(lèi)分析法主要有粗聚類(lèi)算法(ＲCOSD)、Hungarian聚類(lèi)算法、快速聚類(lèi)算法三種方式［18］。本文選用SPSS17．0的“Analyze(Classify(Hierarchi-calCluster”功能對(duì)上述甄別的22項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)因子進(jìn)行聚類(lèi)分析，尋找風(fēng)險(xiǎn)因子的“自然屬性”，確定風(fēng)險(xiǎn)因素層次，聚類(lèi)結(jié)果見(jiàn)表2。表2顯示，通過(guò)因素聚類(lèi)分析，煤礦企業(yè)安全事故風(fēng)險(xiǎn)因素最終分為5層次較合理，其分別是管理風(fēng)險(xiǎn)、設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)、信息風(fēng)險(xiǎn)、環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)、人因風(fēng)險(xiǎn)。
| 發(fā)表評(píng)論 | ||
