當(dāng)前，由于我國煤炭開采條件復(fù)雜，煤礦信息化水平較低，煤礦安全管理水平尚不成熟等眾多因素，致使我國成為世界煤礦安全事故發(fā)生頻率較高國家之一。及時準(zhǔn)確地識別煤礦安全風(fēng)險因子，剖析煤礦安全風(fēng)險因子的作用機理，提升煤礦安全風(fēng)險管理水平，實現(xiàn)煤礦本質(zhì)化安全生產(chǎn)與運行，已成煤炭工業(yè)急需解決的問題。研究表明，高效地煤礦安全風(fēng)險管控能力有利于減輕煤礦安全事故損失，降低煤礦安全事故發(fā)生率，提升煤礦安全管理效率。本文在總結(jié)國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于煤礦安全風(fēng)險研究成果的基礎(chǔ)上，以煤礦本質(zhì)化安全生產(chǎn)為目標(biāo)，根據(jù)近年來我國煤礦安全事故發(fā)生的特點，對我國煤礦安全風(fēng)險因子進(jìn)行有效地識別，從而構(gòu)建構(gòu)建煤礦安全風(fēng)險因素結(jié)構(gòu)模型，并針對模型進(jìn)行有效性和實用性檢驗，探析各風(fēng)險因素對煤礦安全事故的作用路徑及影響程度，從阻隔煤礦安全風(fēng)險演化路徑的視角為防控煤礦安全風(fēng)險提供新思路。煤礦安全風(fēng)險管理是指運用各種風(fēng)險管理技術(shù)和方法，對煤礦可遇到的各種風(fēng)險進(jìn)行識別、評價以及防控，從而降低煤礦安全事故發(fā)生和減輕安全事故損失。劉海濱(2014)運用AＲT－2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法從人員、設(shè)備、環(huán)境、管理、技術(shù)5個維度構(gòu)建煤礦安全風(fēng)險評價模型，仿真效果達(dá)77．78%。龐柒(2014)借助主－客體理論從組織、人才、制度和資金4個因素構(gòu)建煤礦企業(yè)長效安全評價體系。高建明、魏利軍(2007)通過分析日本安全生產(chǎn)管理從傷害預(yù)知預(yù)警(KTY)角度為我國煤礦安全風(fēng)險管理提出新建議。李斌、王志軍(2013)從從業(yè)人員、機械設(shè)備、工作環(huán)境、組織管理、安全信息和企業(yè)文化6個維度構(gòu)建煤礦本質(zhì)安全管理的SVM模型，提升煤礦安全管理非線性模型的預(yù)測能力。錢敏、穆丹丹(2008)運用多級綜合評價模型，從環(huán)境、設(shè)備、人員和信息4角度構(gòu)建煤礦安全評價模型。劉國安、楊懷玉(2015)基于安全監(jiān)管的角度提出防范煤礦零星事故的風(fēng)險管控策略。
1研究樣本與研究變量
1．1研究樣本
基于保障潛變量特征被測量項正確反映的前提下，依據(jù)調(diào)查便利性和經(jīng)濟性原則，本文針對徐州礦務(wù)集團(3個，120份)、潞安礦業(yè)集團(2個，50份)和淮南礦業(yè)集團(4個，150份)的9個煤礦進(jìn)行樣本采集。問卷主要從21個維度對煤礦安全風(fēng)險因素進(jìn)行識別，從63個測量項對煤礦安全風(fēng)險因素進(jìn)行測量，測量表采用Likert5級測量法。在相關(guān)人員的支持下，共發(fā)放問卷共270份，回收問卷243份。通過初步整理與分析，剔除回收問卷中16份信息不完整問卷，最終獲取有效問卷227份，有效問卷率84．07%。
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