論文類別：專家論文
作 者：佚名
所在地區(qū)：煤礦安全預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究
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摘 要：
2.3診斷模型的構(gòu)造
該系統(tǒng)采用預(yù)處理的方式進(jìn)行上位機(jī)數(shù)據(jù)分析，主要操作程序是將數(shù)據(jù)裝入SpssClemntine數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)，再通過Apriori算法的方式對(duì)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行詳細(xì)的分析，這時(shí)為了有效地找到最大的數(shù)據(jù)頻繁集就需要采用特定的最小支持度與置信度支持，為了確保加載數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性可以采用SQL技術(shù)將數(shù)據(jù)直接加載到數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘。
3結(jié)語
綜上所述，傳統(tǒng)的煤礦安全預(yù)警系統(tǒng)具有實(shí)時(shí)性較差、存在盲區(qū)的缺陷，為此，在進(jìn)行煤礦安全預(yù)警中會(huì)經(jīng)常出現(xiàn)誤判與漏判的情況。該文則是通過改進(jìn)Apriori的煤礦安全預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)，將TTCAN與無線傳感網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合，進(jìn)而使測(cè)量盲點(diǎn)得以消除，而且數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性也得到了有效的保障，并對(duì)煤礦安全生產(chǎn)中的各因素進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)相關(guān)性的及時(shí)識(shí)別，達(dá)到對(duì)煤礦安全的多角度預(yù)警，從而確保煤礦的安全生產(chǎn)
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