論文類別：專家論文
作 者：佚名
所在地區(qū)：污水處理中的軟測量技術(shù)研究
下載次數(shù)：3211
摘 要：
（一）多元性回歸軟測量建模法的應(yīng)用
學(xué)過建模的人都知道，回歸分析法作為建模時候最常用的方法之一，它可以應(yīng)用的范圍十分廣泛，并且以最小二乘原理為基礎(chǔ)的一元和多元性回歸技術(shù)已經(jīng)十分成熟，很多領(lǐng)域都用其來解決各類問題。將其實(shí)際應(yīng)用于污水處理的參數(shù)預(yù)測中顯然十分合適。該模型的建立主要是依靠對于可檢測量的參數(shù)數(shù)據(jù)和化驗(yàn)數(shù)值，和進(jìn)行操作的工藝等外在的影響無關(guān)。[3]它所建立起的模型十分簡單，且可以將具體算法輸入計(jì)算機(jī)的應(yīng)用軟件，即可得出重要的出水參數(shù)的預(yù)測。通過反復(fù)試驗(yàn)可以發(fā)現(xiàn)，該模型的結(jié)果擬合度較高，但是仍然存在著一些缺陷的，比如進(jìn)水參數(shù)存在著滯后性。這是由于實(shí)驗(yàn)的時候采樣時間較長且采樣不均造成的。該方法可以對參數(shù)進(jìn)行粗略的估計(jì)，但是要進(jìn)行精確度更高的估計(jì)，還是要采用下列所述的第二種方法。
（二）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模法的應(yīng)用
相較于第一種方法，第二種方法更加適用于系統(tǒng)較為復(fù)雜的情況。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有前向網(wǎng)絡(luò)和反饋網(wǎng)絡(luò)兩種類型。在不斷的實(shí)驗(yàn)中，發(fā)現(xiàn)使用分離網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分別測量在厭氧和好氧兩種條件下的參數(shù)，將兩者加以區(qū)分，能夠使結(jié)果更加精確，卻得更好的效果。但是該方法的缺陷在于無法對一些參數(shù)例如COD等進(jìn)行測量。[4]不僅如此，國外研究人員還基于此種方法得出了一種在無法獲得污水處理過程參數(shù)時的近似方法。其原理在于，僅僅采用一些便于測量的參數(shù)亮，并利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行信息的處理，建立各種輔助性參數(shù)，經(jīng)過一系列算法得出所要的水質(zhì)參數(shù)。從中可以看出，無論是哪種方法，都需要或多或少的污水水質(zhì)參數(shù)作為建模的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，才能保證模型算法的良好實(shí)現(xiàn)。[5]
四、軟測量技術(shù)的未來發(fā)展方向
從上述軟測量技術(shù)對污水處理的具體應(yīng)用中可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前的幾種建立的模型都在實(shí)際的應(yīng)用中存在著一定的漏洞或者局限性，所以，該技術(shù)未來的發(fā)展方向就是突破當(dāng)前存在的這些技術(shù)屏障。比如，上文所提到的第二種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，在進(jìn)行該方法的應(yīng)用的時候必須對生產(chǎn)數(shù)據(jù)有一個全面的了解，但是在未來的污水處理中對水質(zhì)的整體要求會逐漸提高，生產(chǎn)數(shù)據(jù)勢必會更加難以獲取，這對該方法的未來應(yīng)用肯定存在著打擊。[6]所以，如何有一個長遠(yuǎn)的目光，使得未來污水控制的越發(fā)嚴(yán)格的時候，該技術(shù)仍然能夠很好的應(yīng)用于污水處理，是技術(shù)在發(fā)展過程中首先需要考慮的，也是必須考慮的。
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