論文類別：專家論文
作 者：佚名
所在地區(qū)：產(chǎn)品質(zhì)量檢測數(shù)據(jù)共享現(xiàn)狀分析
下載次數(shù)：356
摘 要：
2.3數(shù)據(jù)資源情況
經(jīng)過編制全省范圍內(nèi)的質(zhì)量監(jiān)測信息資源目錄，生成了692個信息類，總計12492個信息項，共計4435個數(shù)據(jù)源。已經(jīng)采集結構化數(shù)據(jù)共138258082條，非結構化文檔共計403618個，數(shù)據(jù)量達到4.3T。就管理業(yè)務對象情況來說，具體如下：組織機構總計3169619個；人員數(shù)量702573個；設備總計1814182臺；產(chǎn)品總計429029個；標準總計189828個。在實際應用中，實現(xiàn)5大主題數(shù)據(jù)的關聯(lián)以及挖掘，能夠追溯以往的數(shù)據(jù)，輔助領導決策以及業(yè)務管理等，為其提供信息支撐[1]。
2.4數(shù)據(jù)的應用效果
2.4.1解決了監(jiān)督問題產(chǎn)品質(zhì)量安全風險問題的管理，面臨著產(chǎn)品監(jiān)督對象底數(shù)不清以及情況不明等問題，利用機構代碼庫以及生產(chǎn)許可證庫等，整合具有代碼的企業(yè)信息，采取監(jiān)督檢查和執(zhí)法檢查等，完善無代碼企業(yè)以及產(chǎn)品，形成企業(yè)庫以及產(chǎn)品庫，進而解決企業(yè)缺漏和名稱不全等問題。自大數(shù)據(jù)庫使用以來，已經(jīng)提供了276095家生產(chǎn)制造企業(yè)。2.4.2解決抽檢有效性問題大數(shù)據(jù)庫的應用，在產(chǎn)品質(zhì)量抽檢方面，發(fā)揮著以下作用：（1）基于檢驗數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)了精準抽樣。通過對現(xiàn)有的批次信息進行分析，對存在合格率低和監(jiān)管頻次不夠等問題的生產(chǎn)地和極易出現(xiàn)的監(jiān)督風險，給出有效提示，在制定抽檢計劃階段，對產(chǎn)品質(zhì)量薄弱環(huán)節(jié)，開展產(chǎn)品抽檢，進而提升抽檢的有效性，進而提升產(chǎn)品質(zhì)量風險預警以及防范的水平。（2）實現(xiàn)產(chǎn)品精細化管理。基于各類數(shù)據(jù)信息，構建管理指標和消費指標等，推動產(chǎn)品精細化管理。在編制抽檢計劃時，便能夠快速定位企業(yè)和產(chǎn)品，保證了產(chǎn)品抽樣的有效性。（3）基于大數(shù)據(jù)技術，有效提高產(chǎn)品抽樣管理水平[2]。
3產(chǎn)品質(zhì)量檢測數(shù)據(jù)共享策略總結
3.1加強數(shù)據(jù)標準化
信息共享的前提基礎為數(shù)據(jù)標準統(tǒng)一化，要從產(chǎn)品編碼和檢驗標準等方面入手，強化數(shù)據(jù)標準化工作。具體措施如下：（1）產(chǎn)品編碼。嚴格按照的產(chǎn)品分類以及代碼等要求，采取索引表以及關聯(lián)關系表等方式，在各個編碼體系之間，構建關聯(lián)關系，使得不同編碼體系下的各類檢測數(shù)據(jù)信息能夠關聯(lián)。（2）產(chǎn)品質(zhì)量檢驗標準。堅持急用先行的原則，對重點檢查的產(chǎn)品，從產(chǎn)品標準以及檢驗方法等方面，做好結構化分析，形成格式化管理方式。采取格式化解析以及檢驗項目關聯(lián)等方式，對各類檢驗報告，進行相應的處理，形成結構化檢測數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)信息的匯總統(tǒng)計以及分析。
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