論文類別：專家論文
作 者：佚名
所在地區(qū)：煤礦安全預警系統(tǒng)設計研究
下載次數(shù)：609
摘 要：
2.3診斷模型的構造
該系統(tǒng)采用預處理的方式進行上位機數(shù)據(jù)分析，主要操作程序是將數(shù)據(jù)裝入SpssClemntine數(shù)據(jù)挖掘平臺，再通過Apriori算法的方式對數(shù)據(jù)的關聯(lián)性進行詳細的分析，這時為了有效地找到最大的數(shù)據(jù)頻繁集就需要采用特定的最小支持度與置信度支持，為了確保加載數(shù)據(jù)的準確性可以采用SQL技術將數(shù)據(jù)直接加載到數(shù)據(jù)挖掘平臺，進而實現(xiàn)關聯(lián)規(guī)則的挖掘。
3結語
綜上所述，傳統(tǒng)的煤礦安全預警系統(tǒng)具有實時性較差、存在盲區(qū)的缺陷，為此，在進行煤礦安全預警中會經(jīng)常出現(xiàn)誤判與漏判的情況。該文則是通過改進Apriori的煤礦安全預警系統(tǒng)設計，將TTCAN與無線傳感網(wǎng)絡技術相結合，進而使測量盲點得以消除，而且數(shù)據(jù)的實時性也得到了有效的保障，并對煤礦安全生產(chǎn)中的各因素進行關聯(lián)規(guī)則，從而實現(xiàn)對相關性的及時識別，達到對煤礦安全的多角度預警，從而確保煤礦的安全生產(chǎn)
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