找礦靶區(qū)優(yōu)選的方法一般有經(jīng)驗類比法、綜合信息法和數(shù)學模型等。在具體工作中,這三種方法通常結(jié)合在一起使用。
A．經(jīng)驗類比法
靶區(qū)優(yōu)選總體上講屬于被選靶區(qū)與已知的礦床之間的相似類比以及被選靶區(qū)相互之間的優(yōu)劣對比排序,這種優(yōu)選在很大程度上是以已有的找礦經(jīng)驗為基礎的,人的主觀認識在整個優(yōu)選過程中起著重要的作用。找礦經(jīng)驗是人們在長期找礦實踐中知識的一種自然積累,其雖然形式上是一種思維上的直覺認識,但實質(zhì)上在一定程度上卻是客觀規(guī)律在人的頭腦中的反映。因此,利用經(jīng)驗類比對找礦靶區(qū)進行篩選和優(yōu)劣排序具有一定的可靠性及可行性。經(jīng)驗類比法可分為地質(zhì)類比法和人工智能法兩種。
地質(zhì)類比法：
是地質(zhì)人員據(jù)不同靶區(qū)內(nèi)的成礦地質(zhì)條件、各種礦化信息的發(fā)育程度和所處的經(jīng)濟地理位置等方面的綜合分析,結(jié)合與已知的礦床類比,對靶區(qū)進行相對的優(yōu)劣分級排序,地質(zhì)類比法也可以是直接借用已有的、比較成熟的成礦模式對靶區(qū)的成礦有利程度進行類比,并在結(jié)合考慮其它有關因素（如交通、地理等）的基礎上完成靶區(qū)的優(yōu)劣性對比及分類。
人工智能法：
是在地質(zhì)類比法和模型法應用的基礎上,結(jié)合計算機技術(shù),將已有的專家經(jīng)驗和一定的礦床模型輸入計算機,建立起專門性的專家系統(tǒng),進而將欲研究地區(qū)的有關信息資料輸入,進行對比評判,在此基礎上對欲選靶區(qū)的優(yōu)劣作出評價。人工智能法是一種典型的經(jīng)驗類比,建模時所選擇的專家經(jīng)驗和礦床模型對所建立的專家系統(tǒng)的應用有效性具有至關重要的影響。國外已建立用于靶區(qū)評價和優(yōu)選的專家系統(tǒng)如美國的斯坦福大學的Prospector、美國地質(zhì)調(diào)查所的mu.PROSPECTOR系統(tǒng)等,國內(nèi)有段中會研制的阿舍勒型多金屬礦床預測評價專家系統(tǒng)、王世稱的綜合信息金礦預測專家系統(tǒng)、趙鵬大的大中比例尺礦床統(tǒng)計預測專家系統(tǒng)等。
B．綜合信息法
綜合信息法是將地質(zhì)、遙感、地球物理、地球化學等不同方面獲取的多源地學信息經(jīng)進一步的優(yōu)化、加工處理后,轉(zhuǎn)化為相互關聯(lián)的間接信息,進而對靶區(qū)的優(yōu)劣性做出評判的方法。我國王世稱教授等人在這方面進行了卓有成效的研究和實踐嘗試。詳細內(nèi)容：
綜合信息法的提出和應用是基于成礦作用是一個極其復雜的地質(zhì)過程,礦床的形成則是這一過程中多種地質(zhì)因素共同作用的最終結(jié)果,因而對未知礦床的預測,本身就是一項綜合性很強、難度很大的技術(shù)工作,依靠單一的找礦方法而獲取的信息對成礦前景的評價往往是片面的,再之,礦床這種特殊地質(zhì)體本身就是一個和諧的統(tǒng)一體,不同找礦方法獲取的地學信息,如地、物、化遙等,僅是其不同側(cè)面的有關特征的反映,因此,只有綜合各方面的信息資料,才能對靶區(qū)的優(yōu)劣性做出正確的評估。
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